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　　穿透式监管以四大特征重构监管逻辑。一是穿透表象，直达本质。通过技术手段识别复杂交易背后的实际控制人与真实风险。如北京市建立预付费风险监测体系，穿透美容美发、教育培训等消费链条，精准锁定“职业闭店人”并办结全国首案。二是全链条压实责任。从生产到消费各环节明确主体责任。上海市在食品、电梯安全等领域构建21个风险预警模型，实现从原料到终端全程可溯。三是技术赋能精准识别。运用AI、区块链等工具动态监控风险。吉林省建立人参产业信用评价模型，对种植、加工、销售主体量化评分，为监管提供靶向指引。四是动态化与预防性。从被动灭火转向主动防火。浙江省开发“信用哨兵”模型，对经营异常主体自动标记预警，实现风险早处置。

　　全量归集与动态清洗。河南省2024年归集行政许可、行政处罚等16类信用数据9710.73万条，开展五轮问题数据专项整治，从源头减少问题数据产生。山东省累计归集公示涉企信息3.7亿条，问题数据率降至0.05%，支撑各领域精准监管。上海市积极开展企业信用监管数据质量全面提升行动，数据问题率从3.2%下降至0.09%。山西省朔州市发布6项市级信用监管地方标准，构建从框架到行为的标准化数据治理体系，确保源头数据真实可用。

　　区域协同共享突破。京津冀三地建成动态更新的共享数据库，联合制定法人代码交换规范等两项地方标准，实现1500万条统一社会信用代码数据互认，并针对“一人三地多投”企业开展跨区域联合抽查，问题发现率达64.29%。长三角三省一市签订共建“信用长三角”协议，2024年开展跨区域跨部门联合检查行动23次，覆盖7个部门领域、13个抽查事项。川渝联合发布《通用型企业信用风险分类指标体系》，实现392万户企业异地同标分类。江西、湖北、湖南三省完成毗邻地区“双随机、一公开”抽查，低风险经营主体无事不扰率达99.16%。

　　信用分级与监管频次挂钩。江西省对高信用风险企业开展定向抽查5.2万家，现场检查次数下降50%，问题发现率提高72%，低风险主体无事不扰率达99.16%。浙江省企业信用分类结果应用率99.8%，对高风险企业抽查问题检出率75%，对正常经营主体减少打扰1.8万户次。广东省广州市首创“信用+白名单”管理，对白名单企业“1年最多查1次”，采用“标签式管理+触发式监管”。湖南省在登记事项、公示信息抽查中予以容错纠正修改的经营主体达3288户。

　　重点领域全链条责任追溯。河北省对11867家投资类公司实施全链条穿透式监管，2024年吊销933户、信用惩戒2836户，推动行业主体净减少787户，现存企业风险显著降低。上海市在食品、特种设备等领域构建21个风险预警模型，全年生成有效预警信息9425条。安徽省在食品、工业品等领域试点穿透式监管，建立“问题—成因—任务—责任”四张清单，实施全周期闭环管理。湖北省襄阳市、十堰市打造“信用+新能源”“信用+汽车制造”场景，对产业链关键企业实施协同监测。山东省对8292家预警企业（公示虚假、住所失联等）开展定向双随机抽查，问题发现率65.6%，实现风险精准锁定。

　　失信惩戒与信用修复联动。内蒙古自治区推行“两书同达”，在送达处罚决定书时同步发放信用修复指南，2024年修复92785户，其中网上办理占70%。重庆市实行注销登记后“自动信用修复”49.04万户、个体工商户补报年报“免申请即修复”20.59万户。天津市精简信用修复材料7种，行政处罚修复3日内办结，未年报列入经营异常名录修复即申即批。海南省市场监管局与省发展改革委建立“一口受理、协同修复”机制，修复结果在“信用海南”与国家企业信用信息公示系统同步更新，82178家企业快速重塑信用。